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10款开源AI搜索引擎项目合集

于1970-01-01发布在Ai产品 27078

ai搜索是 LLM RAG 非常典型的应用场景，也是覆盖用户群体极大的场景，以 Perplexity 为代表的 AI 搜索产品们，也在加速向全世界展示着 AI 搜索的无限可能性和对传统搜索的迅速颠覆。

今天咱们一起来看看，AI 搜索领域，都有哪些开源项目。

1、Morphic

Morphic 是一款 AI 驱动的搜索引擎，具备生成式用户界面，能够理解并回答用户问题。它支持搜索历史查看、结果分享、视频搜索，并能从指定 URL 获取信息。Morphic 还能作为搜索引擎使用，支持包括 OpenAI 在内多个 AI 服务提供商，并允许用户指定生成答案的模型，包括对 Groq API 的支持，以及对 Llama-3.1 最新模型支持。

Github开源项目地址：https://github.com/miurla/morphic

2、Search with Lepton

Search with Lepton 来自 Lepton AI 团队，该项目向开发者传达：“使用不到 500 行代码构建自己的会话式搜索引擎”的理念，Lepton 由 Yangqing Jia等创办。

Search with Lepton .jpg

Github开源项目地址：https://github.com/leptonai/search_with_lepton

3、Perplexica

Perplexica 是一个开源的 AI 驱动搜索引擎，通过 Ollama 提供本地 LLMs 支持。它具备两种模式：Copilot 模式，通过生成不同的查询来增强搜索并寻找更相关的网络资源；普通模式，直接处理用户查询并执行网络搜索。

此外，Perplexica 拥有六种专注模式，专门用于回答特定类型的问题，包括全网搜索、写作辅助、学术研究、YouTube 视频搜索、Wolfram Alpha 数据分析以及 Reddit 社区讨论搜索。使用 SearxNG作为搜索引擎。

Github开源项目地址：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica

4、Zure-search-openai-demo

azure-search-openai-demo 是一个使用 Azure OpenAI 和 Azure AI Search 的示例应用程序，它展示了如何创建类似 ChatGPT 的体验，使用检索增强生成模式来处理用户数据。该应用使用 Python 编写后端，并提供了 JavaScript、.NET 和 Java 的示例。它集成了 Azure AI Search 进行数据索引和检索，并支持多种文档格式和集成的向量化处理。

Github开源项目地址：https://github.com/Azure-Samples/azure-search-openai-demo

5、TurboSeek

Turboseek 是一个受 Perplexity 启发的人工智能搜索引擎，旨在提供深入网络的答案搜索功能。它利用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入技术，来优化搜索结果，确保用户能够获得最新和最相关的信息。Turboseek 强调隐私保护，使用 SearxNG 作为其搜索引擎后端，确保信息的时效性，同时避免依赖每日数据更新的开销。此外，作为一个开源项目，Turboseek 允许用户自定义和扩展其搜索功能。

Github开源项目地址：https://github.com/Nutlope/turboseek

6、FarFalle

Farfalle 是一个开源的 AI 驱动搜索引擎，被设计为 Perplexity 的克隆版本。它支持通过 ollama运行本地 LLMs 和通过 LiteLLM使用自定义的 LLMs，同时也支持使用云模型（如 Llama3、OpenAI/gpt4-o）。Farfalle 提供了多种搜索提供商的搜索能力，并允许用户通过 Agent 进行搜索，能够规划和执行搜索以提供更好的结果。

Github开源项目地址：https://github.com/rashadphz/farfalle

7、Gerev

Gerev 是一个由 AI 驱动的企业搜索引擎，专门设计用于快速检索组织内的对话、文档或内部页面。它支持自然语言搜索，使用户能够以类似于日常对话的方式进行搜索。Gerev 可以通过云服务或自托管的方式部署，并且具有多种集成选项，包括 Slack、Confluence、Jira 等流行工具。此外，它还允许用户添加自己的数据源，以进一步扩展搜索能力。Gerev 的目标是帮助技术支持人员快速解决问题，并使组织内的信息检索变得简单快捷。