TryOnDiffusion
TryOnDiffusion简介
TryOnDiffusion是一种基于两个UNet的扩散架构,旨在生成穿在输入人物身上的 服装的可视化效果图。该方法能够在保留 服装细节的同时,适应显著的身体姿势和形状变化。TryOnDiffusion在定性和定量上都取得了最先进的性能,是一种非常有效的虚拟试 衣技术。
TryOnDiffusion 可以将两幅图片进行合成,帮照片中的人物更换不同的 服饰。一张是展示某个人,另一张是展示另一个人所穿的 服装——生成一张图像,展示这件 服装可能在输入的人身上的样子。此前这类模型通常会存在缺乏 服饰细节的缺点。传统的合成方法通常只能接受造型区别不大的两张图片,否则合成出来的新图片会出现服装变形严重的情况。而 TryOnDiffusion 利用一种被称为并行 UNet 的扩散式架构,让合成的照片可以在保留 服饰细节的情况下适应人体的姿势以及形状变化。
TryOnDiffusion特点: